2024:AI 可以做什么

April 22,2024
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AI、效率提升

等等…这个单词什么意思

在用 AI 的过程中,不出意外会碰到一些英文名词,例如 AIGC、AGI、 LLM、Prompt 等等。这些都是什么意思呢,我问过同样的问题,我选择把球交给 AI,你可以继续往下看这篇文章,或者随便打开一个 AI 助手,这样问它:

你作为一名人工智能领域的专家,请你告诉我 AIGC 代表什么含义?

AIGC(AI-Generated Content)人工智能生成内容,人工智能通过网络上现存的海量数据生成的新内容,包括音频、 图片、文章、代码,而且 AI 在一些更具创意性的领域(音乐、视频)也开始追赶人类的脚步,例如 Suno 可以生成音乐,Sora 可以生成视频。

AGI(Artificial General Intelligence)通用人工智能,在《AI3.0》这本书里作者把它叫做人类智能,我觉得更贴切,像人类一样拥有广泛认知能力(推理、经验、常识)的智能系统。这是人工智能发展的终极目标。

LLM(Large Language Model)大语言模型,经常见之于最新科技新闻。为什么说它大,因为它的训练参数数量很多,能够处理大规模的自然语言文本。比如最新发布的 Llama-3-70B 开源模型,它的训练参数就达到了 70 亿。它的表现形式就是各大厂商推出的 Chat Bot。

Prompt 通常叫做提示词,可以是一个单词、一句话、一段文本或者一个问题,用来引导人工智能生成你想要的内容。比如“你好”和“你作为一名人工智能领域的专家,请你告诉我 AGI 代表什么含义?”,这两个都是提示词。通常,设计合理的 Prompt 可以生成更准确、质量更高的内容。

还有很多,这种名词你对 AI 使用程度越高,出现的会越多,不过 AI 在解答这种问题的时候完全可以信任,你可以试着结合上面提示词去了解更多。

AI 在做什么

AI 始于 1956 年达特茅斯会议;1997 年机器学习应用于 IBM 深蓝计算机,击败了国际象棋冠军;2016 年 DeepMind 的人工智能棋手 AlphaGo 战胜了围棋世界冠军;2023 年 OpenAI 发布了 ChatGPT,随后,各种大语言模型 AI 如雨后春笋般冒了出来。那在这个过程中 AI 到底在做什么?

深蓝计算机得益于当时提出的机器学习,击败了卡斯帕罗夫,但是,它除了下棋,啥也不会。

AlphaGo 战胜了李世石,甚至它的进化版 AlphaGo Master 更恐怖,战胜了柯洁,可是,它除了下棋,啥也不会。

ChatGPT 作为一个文本模型,它在处理自然语言方面可能百试百灵,但是,它不会下棋,所以它也不是通用人工智能。

在这几个人工智能发展的高潮阶段,都有一种声音:“人类要被人工智能超越了”。但是经历过后才发现,我们距离人工智能还有很远的距离。我们对此的误解是,人类往往容易高估了人工智能,而低估了人类智能。

那么 AI 到底在做什么?我想举几个例子,答案会很明确:

AI 助手功能 OR 领域
ChatGPT自然语言处理,生成文本、翻译,通过插件可以做更多事
Midjourney图像生成
Suno音乐生成
Sora视频生成
DeepL语言翻译
GitHub Copilot代码生成
智谱清言自然语言处理,可以自建智能体
通义千问同上
通义灵码代码生成
FSD特斯拉 L2 级别自动驾驶
推荐系统常见于电商网站,猜你喜欢等功能

我们把这种专门应用与某一领域的 AI 成为 Narrow AI(窄 AI),如果超出了学习和决策范围,它们能做的非常有限。也正是得益于大模型在 2023 年的爆发,AI 在日常生活和工作中的使用范围已经非常大了。

我可以用 AI 做什么

代码副驾

首先作为程序员,GitHub Copilot 是我使用频率最高的写代码辅助工具,VSCode 和 JetBrains 全家桶都安装了这个插件。可以简单感受一下它的能力:

GitHub Copilot demo

如果在使用过程中,你能够用合理的函数名称配合文档注释,Copilot 有能力为你生成完整的代码逻辑,这还不说它的 fix 功能和重构功能,能帮你识别潜在的逻辑漏洞,从提高效率角度来说一点问题没有,你要做的只是 Review。

概念解释机

我不是万青(万能青年),在碰到一些不熟悉的概念时,我会把它扔给 AI,让 AI 给我解释说明:

ChatGPT 回答的 HTTPS 中间人攻击

或者解释上面提到的一些专有名词:

当然,AI 不可全信,因为 AI 也会产生幻觉,比如超出它理解范围的,它可能会胡编乱造一个答案给你。就像这个回答里的 LLN 其实应该是 LLM,多有对待 AI 其实和看书是一样的,实践是检验一切的标准。

图片生成

最近在我自己的网站,我打算给每篇文章配上一张题图,但我不是万青,所以想到了用 AI 来生成,有几张图片我还挺喜欢,但是如果不仔细写 Prompt 的话,生成的图片差强人意。

Coderfee.com

书籍探索

最近读书,很多书看着看着就不想看了,弃了很多书,并非没有耐心,而是书中的内容和预期中的相去甚远。看到有人在网上分享读书的 Prompt,我就在智谱清言里创建了一个智能体,让它帮我先筛一遍我要读的书,看到不中意的我直接弃了,省得读到一半白费力气。

智谱清言智能体

你可以直接体验书海无涯智能体

还有很多,AI 能做的远不止于此,在创意性领域 AI 的已经开始追赶人类的脚步,所以,用起来,你才能知道 AI 能用来干什么。

最后,留个小疑问,你能猜到这篇文章的哪些内容是 AI 生成的吗?


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